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Índice triglicéridos-glucosa

La resistencia a la insulina (RI) es un evento metabólico en el cual los receptores celulares de la insulina, principalmente aquellos ubicados en hepatocitos, miocitos y adipocitos, presentan una respuesta anormalmente disminuida frente a la acción estimulante de la hormona (1). Esta falla en la sensibilidad del receptor genera alteraciones en la regulación de los niveles de glucosa y triglicéridos en sangre.

La RI promueve la síntesis de triglicéridos y una menor incorporación dentro de la célula, lo cual genera hipertigliceridemia. La falla en la sensibilidad del receptor estimula, en compensación, una mayor producción de insulina. La mayor producción de insulina acarrea, a su vez, mayor síntesis de triglicéridos y la instauración de un círculo vicioso. Además, la hiperglicemia asociada con la RI motiva cambios en proteínas clave en la homeostasis cardiovascular como la HbA1c, LDL, HDL-C (2).

La hipertrigliceridemia e hipoalfalipoproteinemia es una dislipidemia característica en las personas con RI y se considera que puede ser un indicador de una disminución de la sensibilidad a la insulina, por tanto, una alternativa útil a pruebas de alta especificidad y sensibilidad como el HOMA-IR (3).

El índice triglicérido-glucosa (TYG) (tabla 1) fue propuesto por primera vez como una prueba alternativa al HOMA-IR en México en 2008. Se utilizó en un estudio transversal en sujetos aparentemente sanos. Aunque el TYG mostró buena sensibilidad (84%), fue cuestionado por su baja especificidad (45%) comparado con el HOMA-IR (4). No obstante, en 2010, Guerrero et al (5), también en México, seleccionaron a 99 ciudadanos mexicanos (52 mujeres y 47 hombres, de una edad promedio de 39.9 años que incluían a 11 subjetos no obesos saludables, 34 sujetos con obesidad con un IMC mayor 30 Kg/m2 y tolerancia normal a la glucosa, 22 sujetos con prediabetes y 32 con diabetes). Sus observaciones mostraron que un valor resultante igual a 4.68 presentaba una sensibilidad de hasta 98% y una especificidad de 85% comparado con el HOMA-IR (5). Esta vez, a pesar de sus buenos resultados, el TYG también fue cuestionado debido al tamaño pequeño de la población de estudio. En año siguiente, el TYG fue probado en Brasil con buenos resultados, sin embargo, el número reducido de participantes en los estudios seguía generando dudas sobre su utilidad (4). [Nota. La sensibilidad es una prueba estadística que indica qué tan bueno es un instrumento o prueba para detectar a un verdadero enfermo; mientras que la especificidad sirve para detectar al verdadero sano. Una baja sensibilidad podría dar como sano a un enfermo y una baja especificidad podría dar como enfermo a un sano].

 

Tabla 1.
Fórmula para calcular el índice TYG

 Ln [triglicéridos en ayunas (mg/dl) x glicemia en ayunas (mg/dl]
                                                            2

Fuente: referencia 5

 

Con el tiempo y debido a la facilidad y bajo costo de obtener los valores de glicemia y triglicéridos en ayunas comparado con el costo y la necesidad de laboratorios especializados para llevar a cabo el HOMA-IR, el TYG ha sido sometido a prueba más frecuentemente y en poblaciones cada vez más grande. Esto lo ha convertido en una herramienta útil en diferentes escenarios. A continuación, dos ejemplos.

Zhang et al (6) estudiaron a 1072 pacientes con enfermedades cardiovasculares (ECVs) con diabetes y prediabetes seleccionados de la Encuesta Nacional de Nutrición y Salud de los Estados Unidos de Norteamérica (USA) entre los años 2001 y 2018. Los fundamentos de este estudio fueron que la RI es un factor de riesgo para ECVs; que la RI puede promover el desarrollo de ECVs tanto en la población general como en personas con diabetes; y, que la RI puede ser considerada un factor pronóstico en pacientes con ECVs, debido a que la RI contribuye con el desarrollo de desórdenes metabólicos como dislipidemias o hipertensión arterial ambos asociados con malos resultados en pacientes con ECVs. Este grupo encontró que un valor de TYG > 8.84 estaba asociado con mortalidad por ECV en pacientes con diabetes y prediabetes.

Almeida et al (7) estudiaron pacientes con flujo arterial lento y encontraron que un TyG superior a 9.75 puede utilizarse como umbral para una terapia farmacológica intensiva destinada a mejorar la isquemia coronaria después de una intervención coronaria percutánea.

Los puntos de corte sugeridos para algunas condiciones clínica, incluyen:

  • TYG > 4.49 indicaría RI (8).
  • TYG >  8.38 (9) o  8.5 (10) indicaría esteatosis hepática.
  • TYG > 8.84 permitiría predecir mortalidad por ECV en pacientes con diabetes y prediabetes (6).

 

Finalmente, para aplicarlo tome en cuenta las siguientes recomendaciones.

  • Hasta el momento no existe, ni siquiera el HOMA-IR, un método que permita medir en tiempo real y con absoluta precisión la sensibilidad a la insulina, por tanto, los valores obtenidos siempre deben ser contrastados con la clínica del paciente.
  • Aunque la sensibilidad del TYG es muy alta, el HOMA-IR sigue siendo la prueba de referencia.
  • El TYG es una alternativa fácil de emplear, segura, de bajo costo y de alta sensibilidad.

 

Robinson Cruz
**Robinson Cruz es director general del Instituto IIDENUT. Cuenta con 24 años de experiencia como nutricionista clínico, especialista en Bioquímica aplicada a la Nutrición y más recientemente como especialista en nutrición oncológica. Es investigador y docente invitado en los programas de nutrición de pre y posgrado de decenas de universidades en 20 países de Iberoamérica. En este tiempo ha formado miles de profesionales de la nutrición, ha publicado casi una docena de libros y cientos de comunicaciones relacionadas, entre otras actividades.  https://orcid.org/0000-0002-8056-1822

 

Referencias Bibliográficas

  1. Freeman AM, Pennings N. Insulin Resistance. 2021 Jul 10. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2022 Jan–. PMID: 29939616
  2. Cabrera Jiménez Fanny, Palma Estrada Carlota, Campos Carbo Lito, Valverde Palma Lorena. La hipertrigliceridemia como marcador temprano de resistencia a la insulina en obesidad infanto-juvenil. Rev Cubana Pediatr  [Internet]. 2018  Sep [citado  2025  Mayo  16] ;  90( 3 ): 1-12. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-75312018000300002&lng=es.
  3. Unger G, Benozzi SF, Perruzza F, Pennacchiotti GL. Índice triglicéridos y glucosa: un indicador útil de insulinorresistencia. Endocrinol Nutr [Internet]. 2014;61(10):533–40. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.endonu.2014.06.009
  4. Tao LC, Xu JN, Wang TT, Hua F, Li JJ. Triglyceride-glucose index as a marker in cardiovascular diseases: landscape and limitations. Cardiovasc Diabetol. 2022 May 6;21(1):68. doi: 10.1186/s12933-022-01511-x. PMID: 35524263; PMCID: PMC9078015.
  5. Guerrero-Romero F, Simental-Mendía LE, González-Ortiz M, Martínez-Abundis E, Ramos-Zavala MG, Hernández-González SO, Jacques-Camarena O, Rodríguez-Morán M. The product of triglycerides and glucose, a simple measure of insulin sensitivity. Comparison with the euglycemic-hyperinsulinemic clamp. J Clin Endocrinol Metab. 2010 Jul;95(7):3347-51. doi: 10.1210/jc.2010-0288. Epub 2010 May 19. PMID: 20484475.
  6. Zhang Q, Xiao S, Jiao X, Shen Y. The triglyceride-glucose index is a predictor for cardiovascular and all-cause mortality in CVD patients with diabetes or pre-diabetes: evidence from NHANES 2001-2018. Cardiovasc Diabetol. 2023 Oct 17;22(1):279. doi: 10.1186/s12933-023-02030-z. PMID: 37848879; PMCID: PMC10583314.
  7. Almeida MCC, Castro ML. Triglycerides-Glucose İndex and Coronary Slow Flow: A New Diagnostic Tool? Arq Bras Cardiol. 2023 Jun;120(6):e20230373. English, Portuguese. doi: 10.36660/abc.20230373. PMID: 37556717; PMCID: PMC10389683.
  8. Salazar J, Bermúdez V, Calvo M, Olivar LC, Luzardo E, Navarro C, Mencia H, Martínez M, Rivas-Ríos J, Wilches-Durán S, Cerda M, Graterol M, Graterol R, Garicano C, Hernández J, Rojas J. Optimal cutoff for the evaluation of insulin resistance through triglyceride-glucose index: A cross-sectional study in a Venezuelan population. 2017 Aug 7;6:1337. doi: 10.12688/f1000research.12170.3. PMID: 29375810; PMCID: PMC5760971.
  9. Fedchuk L, Nascimbeni F, Pais R, Charlotte F, Housset C, Ratziu V; LIDO Study Group. Performance and limitations of steatosis biomarkers in patients with nonalcoholic fatty liver disease. Aliment Pharmacol Ther. 2014 Nov;40(10):1209-22. doi: 10.1111/apt.12963. Epub 2014 Sep 29. PMID: 25267215.
  10. Zhang S, Du T, Zhang J, Lu H, Lin X, Xie J, Yang Y, Yu X. The triglyceride and glucose index (TyG) is an effective biomarker to identify nonalcoholic fatty liver disease. Lipids Health Dis. 2017 Jan 19;16(1):15. doi: 10.1186/s12944-017-0409-6. PMID: 28103934; PMCID: PMC5248473.

 

DECLARACIÓN DE PRINCIPIOS

En IIDENUT rechazamos rotundamente aquellas prácticas asociadas con el uso inapropiado de la información con fines comerciales. Nuestros estándares éticos nos impiden aceptar, difundir o parcializarnos subjetivamente con producto o práctica alguna que vaya en contra o distorsione la labor científica del nutricionista

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Nuevo tipo de diabetes mellitus: el tipo 5

Según datos de la Federación Internacional de Diabetes (IDF, por sus siglas en inglés para International Diabetes Federation), en 2021, la diabetes mellitus (DM) afectaba al 10.5% de la población mundial entre 20-79 años, algo equivalente a unos 536.6 millones de personas y se esperaba que para 2040 la prevalencia se incrementase hasta el 12.2%, es decir, unos 783.2 millones de enfermos (1).

La primera descripción sobre la existencia de 2 tipos de diabetes fue hecha en 1936 por Harold Percival Himsworth. Más adelante, en 1950, R. D. Lawrence observó que algunos pacientes eran deficientes en insulina y, otros no, y en 1955 Philip Hug-Jones propone por primera vez los términos tipo 1 y 2. Aunque estas primeras aproximaciones no son consideradas una clasificación por sí misma, fueron las bases que sirvieron para ampliar el conocimiento que hoy se tiene sobre la enfermedad (2).

En este contexto, desde 1950, más del 95% de los pacientes con DM no gestacional han sido categorizados como tipo 1 o tipo 2, a pesar de que es bien sabido que existen muchos más subtipos cuyas características bioquímicas, fisiológicas y genéticas pueden yuxtaponerse entre ellas (3).

En términos generales, la DM se puede producir en personas que no producen insulina (tipo 1) y en personas que producen una cantidad insuficiente de insulina y además presentan resistencia a ésta (tipo 2). En función de esta premisa, se establecieron 4 tipos principales de DM (4):

  • Diabetes tipo 1 (debido a una destrucción autoinmune de las células beta, que lleva a pérdida absoluta de la producción de insulina; esta incluye a la diabetes latente autoinmune en adultos o LADA)
  • Diabetes tipo 2 (debido a una pérdida progresiva y no autoinmune de la secreción de insulina por las células beta con un trasfondo frecuente de resistencia a la insulina)
  • Tipos específicos de diabetes (debido a, por ejemplo: síndromes de diabetes monogénica, enfermedad de páncreas exocrino, diabetes inducida por fármacos, virus entre otros)
  • Diabetes gestacional (aquella producida durante la gestación)

 

No obstante, desde hace unos años, debido a los trabajos genéticos de Ahlqvist E (5) se ha planteado la existencia de 4 subtipos diferentes de DM 2 (tabla 1).

Tabla 1
Fenotipos de los subtipos de DM 2

Siglas en inglés Nombre en español Prevalencia Características clínicas
SIDD: severe insuline-deficient diabetes

 

Diabetes grave por deficiencia de insulina con o sin resistencia a la insulina 8-17% Deficiencia de insulina. Rápido deterioro de la secreción de insulina. Relativo bajo IMC. Alto A1C.
SIRD: severe-insuline-resistant diabetes Diabetes grave resistente a la insulina 10-17% Gran secreción de insulina. Resistencia a la insulina muy elevada. IMC alto
MOD: mild obesity-related diabetes Diabetes leve relacionada con la obesidad 18-23% Resistencia leve a la insulina. Menor edad. Obesidad
MARD: mild age-related diabetes Diabetes leve relacionada con la edad 34-48% Mayor edad. Sin resistencia a la insulina. Menor IMC.

Fuente: referencia 5

En esta misma línea, en el reciente congreso de la IDF llevado a cabo del 7 al 10 de abril de 2025, el presidente del organismo Peter Schawarz anunció la clasificación formal de un nuevo tipo de diabetes llamado tipo 5 (DM 5) y la creación de un grupo especial de trabajo orientado a desarrollar los criterios diagnósticos y las directrices de tratamiento. Según su informe, la DM 5 afecta entre 20 y 25 millones de personas en el mundo sobre todo en Asia y Africa. Ataca principalmente a adolescentes y adultos jóvenes delgados y desnutridos provenientes de países con ingresos medios y bajos. La DM 5 podría estar asociada con un desarrollo pancreático deficiente debido a carencias nutricionales significativas a largo plazo (6).

Ahora bien, es necesario hacer algunas precisiones.

  • La clasificación que ha originado estos 5 subtipos de diabetes es fenotípica, es decir, se basa en las manifestaciones clínicas de la enfermedad. También existe una clasificación genotípica, es decir, que agrupa los tipos de diabetes en función de los genes que se alteran para desarrollarla. Esta última no ha cambiado.
  • La DM 5 se conocía desde hace décadas, pero como un subtipo de la DM 2, el SIDD (tabla 1). No obstante, la comprensión de la enfermedad y el incremento en el número de afectados en el mundo ha llevado a convertirla en un nuevo tipo.
  • Según lo que se conoce, la DM 5 podría afectar a personas sometidas a desnutrición severa aguda y retardo en el crecimiento provenientes principalmente de zonas de escasos recursos económicas de África y Asia, sin embargo, muchas partes de Latinoamérica han presentado y presentan prevalencias elevadas de estas formas de desnutrición por lo cual esta nueva clasificación podría ayudar a mejorar el diagnóstico y el tratamiento de las personas afectadas en la región.
  • En la DM 5 el paciente presenta bajo peso y poca producción de insulina sin resistencia a ésta; mientras que en la DM 2, el paciente presenta peso alto, poca producción de insulina y además resistencia a ésta, por tanto, incapacidad para utilizar la hormona.

 

Robinson Cruz
**Robinson Cruz es director general del Instituto IIDENUT. Cuenta con 24 años de experiencia como nutricionista clínico, especialista en Bioquímica aplicada a la Nutrición y más recientemente como especialista en nutrición oncológica. Es investigador y docente invitado en los programas de nutrición de pre y posgrado de decenas de universidades en 20 países de Iberoamérica. En este tiempo ha formado miles de profesionales de la nutrición, ha publicado casi una docena de libros y cientos de comunicaciones relacionadas, entre otras actividades.  https://orcid.org/0000-0002-8056-1822

 

Referencias Bibliográficas

  1. Sun H, Saeedi P, Karuranga S, Pinkepank M, Ogurtsova K, Duncan BB, Stein C, Basit A, Chan JCN, Mbanya JC, Pavkov ME, Ramachandaran A, Wild SH, James S, Herman WH, Zhang P, Bommer C, Kuo S, Boyko EJ, Magliano DJ. IDF Diabetes Atlas: Global, regional and country-level diabetes prevalence estimates for 2021 and projections for 2045. Diabetes Res Clin Pract. 2022 Jan;183:109119. doi: 10.1016/j.diabres.2021.109119. Epub 2021 Dec 6. Erratum in: Diabetes Res Clin Pract. 2023 Oct;204:110945. doi: 10.1016/j.diabres.2023.110945. PMID: 34879977; PMCID: PMC11057359.
  2. Sreenivasamurthy L. Evolution in diagnosis and classification of diabetes. J Diabetes Mellitus [Internet]. 2021;11(05):200–7. Disponible en: http://dx.doi.org/10.4236/jdm.2021.115017
  3. Deutsch AJ, Ahlqvist E, Udler MS. Phenotypic and genetic classification of diabetes. Diabetologia. 2022 Nov;65(11):1758-1769. doi: 10.1007/s00125-022-05769-4. Epub 2022 Aug 12. PMID: 35953726; PMCID: PMC9522707.
  4. American Diabetes Association Professional Practice Committee. 2. Diagnosis and Classification of Diabetes: Standards of Care in Diabetes-2025. Diabetes Care. 2025 Jan 1;48(Supplement_1):S27-S49. doi: 10.2337/dc25-S002. PMID: 39651986; PMCID: PMC11635041.
  5. Ahlqvist E, Storm P, Käräjämäki A, Martinell M, Dorkhan M, Carlsson A, Vikman P, Prasad RB, Aly DM, Almgren P, Wessman Y, Shaat N, Spégel P, Mulder H, Lindholm E, Melander O, Hansson O, Malmqvist U, Lernmark Å, Lahti K, Forsén T, Tuomi T, Rosengren AH, Groop L. Novel subgroups of adult-onset diabetes and their association with outcomes: a data-driven cluster analysis of six variables. Lancet Diabetes Endocrinol. 2018 May;6(5):361-369. doi: 10.1016/S2213-8587(18)30051-2. Epub 2018 Mar 5. PMID: 29503172.
  6. FID lanza un nuevo grupo de trabajo sobre diabetes tipo 5 [Internet]. Federación Internacional de Diabetes. 2025. Available from: https://idf.org/es/news/new-type-5-diabetes-working-group/

 

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